机器视觉是通过计算机模拟人的视觉功能，使机器能够获得相关的视觉信息并理解。它可以分为两个部分:“视”和“觉”。

& ldquo愿景& rdquo它是将外界信息通过成像显示为数字信号，然后反馈给计算机。它需要一套完整的硬件解决方案，包括光源、摄像头、图像采集卡和视觉传感器。& ldquo感觉& rdquo它是处理和分析数字信号的计算机，主要是软件算法。

机器视觉广泛应用于工业领域，其核心功能包括测量、检测、识别和定位。

产业链可分为上游组件市场、中游系统集成/成套设备市场和下游应用市场。

有光源、镜头、工业机器视觉相机、图像采集卡、图像处理软件、软硬件提供商等上游集成和机器设备供应商，广泛应用于下游行业。主要下游市场包括电子制造、汽车、印刷、包装、烟草、农业、医药、纺织、交通等领域。

在机器视觉中，缺陷检测是机器视觉应用最广泛的功能之一，主要是检测产品表面的各种信息。在现代工业自动化生产,连续大规模生产的每个过程都有一定的缺陷率,分离率虽然小,但在乘法的瓶颈已经成为企业提高产量,和之后的完整过程,消除缺陷产品成本将更高的(例如,如果焊膏印刷过程取向偏差,问题只有当芯片SMT在线测试发现,因此，及时检测和消除缺陷项对质量控制和成本控制非常重要，也是制造业进一步升级的重要基石。

机器视觉可以分为三类。

1.多视觉是指使用多个摄像头来降低盲点和误检的概率。这项技术主要用于测量物体的运动。在机械手的手眼协调中，多视觉技术可以克服捕捉目标的盲区，提高机械手的抓取效率。在工业机器人装配领域，多视觉还可以对被测物体进行精确识别和定位，从而提高装配机器人的智能化和定位精度。

2.双目视觉技术是一种模拟人眼环境信息的方法。它通过两个摄像头采集外界不同角度的一幅或多幅图像，从而建立被测物体的三维坐标。双目视觉技术大致可分为机械臂视觉控制、移动机器人视觉控制、无人机视觉控制等方向。

3.单目视觉技术，即安装单个摄像头采集图像，一般只能获得二维图像。单目视觉已经广泛应用于智能机器人领域。然而，由于图像精度和数据稳定性的限制，该技术需要与超声波和红外传感器配合使用。

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