机器视觉主要使用光学、非接触式传感器来自动接收和解释真实场景的图像，以获取控制机器或工艺流程的信息。视觉系统可以单独使用，例如作为检测工具或作为自动控制系统中的一个组件。最初的视觉系统，像大多数其他自动控制设备一样，昂贵且难以使用。近年来，它们变得更便宜，更容易辨认，更容易使用。因此，机器视觉的使用呈指数级增长，并已广泛应用于许多自动化系统和处理过程。

机器视觉和机械臂相结合，实现自动装卸。

机器视觉系统可以识别杂乱的目标和物体，准确获取工件的位置信息，实现机器人或机械臂的精确定位和快速抓取。该系统可广泛应用于物料搬运、装配、上架、货架等各种生产线。

机器视觉帮助机器人手臂快速抓取移动的物体

机器视觉系统采用最先进的三维视觉定位技术，可以根据工件的三维特征信息，在高度自动化的制造过程中，不需要停止目标，就可以完成对轨道上运动目标的定位、预测和精确捕捉。

机器视觉提高了产品外观检测的效率。

由于人眼的双目模拟设计，机器视觉可以轻松完成空检测，即精确测量复杂产品的尺寸和缺陷，不仅可以完全替代人工，而且更加精确高效。

在机器人自动化系统中，机器视觉在包装尤其是食品工业中的应用最为广泛。产品通常被分散在传送带上，并被运送到机器人包装站。图像系统用于定位产品，然后将信息反馈给机器人，机器人将产品从传送带上取下，放入盒子中。这些都是常见的传送带，所以在输入端，图像系统需要跟踪整个机器人单元的拾取点的位置。

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