这些缺陷不仅降低了零部件的使用性能，而且给使用带来了极大的安全隐患。因此，在工厂使用之前，有必要通过一些测量手段来检测有缺陷的零件。目前，微小零件的表面质量检测通常由检测人员借助微型工具进行。检验结果容易受到检验人员主观因素的影响，目测法也会对检验人员和视力造成很大的伤害。

深圳嘉恒光电自动检测设备制造厂提出利用基于机器视觉的自动检测设备检测微小零件的表面质量，具有检测精度快、稳定性好等优点，受到了广泛关注。针对微小零件表面的划痕和凹坑，深圳嘉恒光电自动检测设备制造厂构建了基于图像处理技术的非接触式快速检测方法。为了有效准确地避免人为因素的影响，提出了一种基于机器视觉检测技术的检测方法。

利用改进的边缘分割算法，可以从零件的边缘位置准确地提取出伪缺陷的边缘位置。以边缘为边界将图像分成不同的区域。采用区域形态学方法进一步过滤缺陷，有效降低了缺陷检测算法的误检率。

小零件检验内容分析

根据企业提供的缺陷样品、生产条件和检验要求，微小零件的表面检验缺陷分为划痕和凹坑。划痕是指在没有特定方向和长度的零件磨削过程中，由于机器的冲击而产生的划痕，具有线性特征；凹坑是指在加工过程中，由于操作不当或模具中有小砂粒而在零件表面留下的小凹坑痕迹。

无论是划痕还是凹坑缺陷目标，缺陷目标在整个图像中占据的像素很小，在低信噪比区域缺陷目标与不均匀背景的灰度值差异不明显。因此，为了准确地检测和识别缺陷，必须采用有效的算法突出图像中的缺陷特征，弱化图像的背景特征。深圳市嘉恒光电自动检测设备制造厂研制的自动检测设备，利用工业摄像机将检测到的目标变成图像信号，传输到专门的图像处理系统。根据像素分布、亮度、颜色等信息，将这些信号转换成数字信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算，提取目标的特征。

“佳恒光电”是中国领先的人工智能设备和人工智能解决方案的服务商，提供整套机器视觉、视觉系统、硅胶丝印检测、视觉软件、遥控器检测等，提供专业一流的人工智能设备与全面的人工智能解决方案。