饮料/包装/印刷/瑕疵缺陷视觉检测方案

随着市场的不断发展，饮料灌装生产线也在往全自动化的方向发展。

从制瓶灌装，再到封盖贴标，最终到装箱码垛，这一系列的生产工序都早已实现了机器代替人工的跨越，主流生产线的运行速度也逐步超过了72000瓶/小时，甚至达到12万瓶/小时。

在自动化生产中，为了保持整线生产效率，控制成品质量，就需要涉及到各种各样的检验测量，如果用人工的方法来检查，即使耗费大量的人力，却仍然不能保证100%的检验合格率。

通过采用先进的机器视觉技术，通过计算机自动识别所包装产品的缺陷状况，例如残次空瓶、灌注不良、封盖不良、贴标不良、装箱不良等缺陷品，并控制相应的剔除装置自动从生产线上剔除残损及不合格产品，可大大减轻人的工作量，一方面可以提升生产的柔性和自动化程度，提高产品的产量及工作效率，另一方面为保证成品质量提供强有力的保障，最终提升企业的经济效益和社会形象。

 二、机器视觉检测技术优势

1、机器视觉检测原理

机器视觉技术主要是用计算机来模拟人的视觉功能提取事物图像中的信息，进行处理分析，并最终用于实际检测、测量和控制。

自动化和电脑技术是机器视觉进入工业生产线的关键要素，机器视觉的工作流程是通过光学系统将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，控制系统对这些信号进行各种运算作出判别，进而根据判别的结果来控制执行单元动作。下图是一个典型的机器视觉系统的示意图：

2、与人工检验相比较的优势

人工检验方式无法避免一些客观的风险，如人眼的疲劳、误差，高速生产过程中精力不集中或速度的限制，如饮料灌装生产线速度已经超过1200瓶/分钟，远远超过了人工检测所能达到的极限，并且人的主观性很强，在检验时难以持续保证检测指标的统一性。如果使用精度更高、速度更快的机器视觉，可明显降低被测目标受干扰的程度，并可制定统一的量化的检测指标，确保产品质量的一致性。

3、与光电技术相比较的优势

在机器视觉技术普及之前，自动化生产线上大量使用了光电技术来辅助人工进行部分检测工作。光电技术在调试和设定方面都比较复杂，包装线上的一些细节稍有变化就会带来检测结果的不准确，另外，光电检测的检测项目单一，功能简单，只能检测一个项目，并且还只能进行有无的检测，为了满足产品的质量控制标准，就需要在生产线上配置很多个光电检测设备来完成特定的检测任务。采用机器视觉技术可完成复杂的检测任务，可根据生产线情况灵活设置检测标准，同时可将多个检测任务集中在一套机器视觉设备上来实现，方便工厂对设备进行集约式管理。

“佳恒光电”是中国领先的人工智能设备和人工智能解决方案的服务商，公司集研发、生产、销售和服务四位一体，提供整套机器视觉解决方案、机器视觉软件开发包、机器视觉光源、工业相机、镜头、图像处理器、智能相机等，提供专业一流的人工智能设备与全面的人工智能解决方案。