伴随着技术性的发展趋势，以往的机器视觉一般就是指3D视觉系统，即根据照相机拍攝平面图相片，随后根据图象剖析或较为鉴别物件，能够见到平面图上的物件特点，能够用以遗失/如今检验，离散变量目标剖析方式两端对齐，条码定期检查电子光学标识符认证，及其根据图像分割的各种各样3D几何图形剖析。

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    因为3D视觉效果不可以得到目标的室内空间座标信息内容，因而不兼容样子有关的精确测量，例如目标平整度，表层视角，容积或区别同样色调的目标，或是具备触碰侧的目标部位中间的特点。3D视觉效果精确测量目标的饱和度，这代表着测量精度，它尤其取决于照明灯具和色调/灰度级转变而会受可变性照明灯具标准的危害。
    因而，伴随着对精密度和自动化技术的要求持续提升，三维机器视觉越来越愈来愈时兴。业内觉得，从3D到三维的衔接将变成继黑与白到五颜六色，低分辨率到高像素及其静态数据图象到电影之后的第四次改革。
    与3D机器视觉对比，三维机器视觉具备下列优点：
    1.在线监测迅速挪动总体目标以得到样子和饱和度
    2.清除手动式查验导致的不正确
    3.零件和部件的100％线上质量管理
    4.最大限度地降低查验周期时间和招回
    5.利润最大化生产制造品质和生产制造
    6.饱和度是稳定的，特别适合查验低饱和度物件
    7.对小的光源转变或自然环境光源不比较敏感
    8.为大目标检验设定多感应器设定更简易。