机器视觉是一个用机器代替人眼进行检测的过程。其出现大大提高了生产自动化程度，提高了质量检测的高效性和准确性，也开辟了许多新的研究领域。今天，我将讨论机器视觉定位的三个功能：

机器视觉的三大主要功能是:检测、识别、定位。

1)检测。

检测生产线上产品是否存在质量问题，也是取代劳动力最多的环节。如电子行业半导体晶圆检测、制造业表面划痕检测、汽车行业面板印刷质量检测、印刷业色差检测、医疗行业药瓶包装缺陷检测、食品行业外观包装检测等。

2)识别。

利用机器的视觉定位来处理、分析和理解图像，以识别不同模式的目标和对象。它可以实现数据的可追溯性和收集，并广泛应用于汽车零部件、食品、药品等领域。如工业生产过程中的物料配送、分拣、条形码扫描、物流行业快递分拣等。

3)定位。

视觉定位要求机器视觉系统能够快速、准确地找到被测零件并确认其位置。上下料采用机器视觉定位，引导机械臂准确抓取。例如，在半导体包装领域，设备需要根据机器视觉获得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并绑定。

因此，机器视觉定位和机器视觉检测都属于机器视觉，但功能不同。